شفقناافغانستان- تیمی از مهندسان زیست پزشکی در دانشگاه فناوری سلطنتی ملبورن در استرالیا (RMIT) با همکاری دانشگاه دولتی سائوپائولو در برزیل، یک ابزار اسکن صورت بر روی گوشیهای هوشمند ساختهاند که میتواند به امدادگران کمک کند تا سکته مغزی را در چند ثانیه، سریعتر و با دقت بیشتری نسبت به فناوریهای فعلی پزشکی شناسایی کنند.
به گزارش شفقنا؛ وبگاه الشرق الاوسط نوشت: «این مطالعه که روز سهشنبه در ژورنال Computer Methods and Programs in Biomedicine منتشر شد، بر اساس توسعه نرمافزار جدید اسکن صورت مبتنی بر کاربردهای هوش مصنوعی بود».
فناوری جدید از قدرت تشخیص حالت چهره برای تشخیص سکته مغزی با تجزیه و تحلیل تقارن صورت و حرکات ماهیچهای استفاده میکند.
این تیم قصد دارد این ابزار جدید را با همکاری ارائه دهندگان مراقبتهای بهداشتی در یک اپلیکیشن گوشی هوشمند توسعه دهد تا بتواند سایر بیماریهای عصبی را که بر حالات چهره تأثیر میگذارد، تشخیص دهد.
سکتههای مغزی که میلیونها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار میدهند، زمانی اتفاق میافتند که جریان خون به بخشی از مغز قطع یا کاهش مییابد و از دستیابی بافتهای مغزی به اکسیژن و مواد مغذی جلوگیری میکند.
این را پروفسور دینش کومار، از دانشکده مهندسی دانشگاه فناوری رویال ملبورن و رهبر تیم تحقیقاتی بیان کرد و گفت: «تشخیص زودهنگام سکته مغزی بسیار مهم است، زیرا درمان فوری میتواند به طور قابل توجهی نتایج بهبودی را افزایش دهد و باعث کاهش سکته شود، خطر ناتوانی طولانی مدت همچنین باعث نجات جان افراد میشود».
وی در وبسایت دانشگاه افزود: «ما یک ابزار ساده تلفن هوشمند ساختهایم که امدادگران میتوانند فوراً تشخیص دهند که آیا بیمار دچار سکته شده است یا خیر و سپس قبل از خروج آمبولانس از خانه بیمار، بیمارستان را مطلع کنند».

ابزار جدید گوشی هوشمند، که دقت ۸۲ درصدی دارد، جایگزین تستهای تشخیصی پزشکی جامع برای سکته مغزی نمیشود، اما میتواند به شناسایی افرادی که خیلی زودتر نیاز به درمان دارند کمک کند.
بر اساس این مطالعه، علائم سکته مغزی شامل گیجی، از دست دادن جزئی یا کامل کنترل حرکت، اختلال در گفتار و کاهش حالات چهره است.
کومار گفت: «مطالعات نشان میدهد که تقریباً ۱۳ درصد از سکتههای مغزی در بخشهای اورژانس و بیمارستانها شناسایی نمیشوند، در حالی که ثابت شده است که ۶۵ درصد از بیمارانی که تحت معاینه عصبی قرار نمیگیرند، دچار سکتههای مغزی تشخیصنشده میشوند».
او توضیح داد: «اغلب علائم بسیار ظریف هستند و در این مطالعه از ویدئوهای ضبط شده از معاینه حالت چهره ۱۴ نفر پس از سکته مغزی و ۱۱ فرد سالم استفاده شده است».
اولین محقق این مطالعه، Guilherme Camargo de Oliveira، از دانشکده مهندسی دانشگاه ملبورن و دانشگاه ایالتی سائوپائولو، گفت: «یکی از عوامل اصلی که افراد مبتلا به سکته مغزی را تحت تأثیر قرار میدهد این است که عضلات صورت معمولاً یک طرفه میشوند، بنابراین یکی رفتار طرف صورت متفاوت از طرف دیگر صورت است.»
او در وب سایت دانشگاه توضیح داد که “هوش مصنوعی و ابزارهای پردازش تصویر ما میتوانند عدم تقارن عضلات صورت را تشخیص دهند.”