هوش مصنوعی، ناجی سلامت روان نوجوانان؛ پیش‌بینی مشکلات قبل از شدت یافتن علائم

شفقناافغانستان– محققان دانشگاه دوک در ایالات متحده آمریکا مدلی از هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند چه زمانی نوجوانان در معرض خطر بالای ابتلا به مشکلات جدی سلامت روان هستند و قبل از اینکه علائم آنها تشدید شود، آن را شناسایی کند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، برخلاف مدل‌های قبلی که عمدتاً بر علائم موجود تمرکز دارند، این سیستم هوش مصنوعی خطرات پنهان مانند مشکلات خواب و تعارضات خانوادگی را شناسایی می‌کند. این بدان معنی است که پزشکان می‌توانند زودتر وارد عمل شوند و از تشدید مشکلات سلامت روان جلوگیری کنند.

این ابزار همچنین می‌تواند با اجازه دادن به پزشکان مراقبت‌های اولیه (نه فقط متخصصان) برای ارزیابی خطرات سلامت روان کودکان، مراقبت‌های سلامت روان را در دسترس‌تر کند.

دکتر جاناتان پوزنر، استاد دانشگاه دوک و نویسنده ارشد این مطالعه میگوید: «ایالات متحده با بحران سلامت روان جوانان روبرو است؛ تقریباً نیمی از نوجوانان دچار بیماری روانی خواهند شد.»

در عین حال، ایالات متحده با کمبود ارائه دهندگان خدمات در حوزه سلامت روان مواجه است و این امر باعث می‌شود بسیاری از جوانان نتوانند کمک مورد نیاز خود را دریافت کنند. این مدل هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان متخصص اطفال و پزشکان خانواده کمک کند تا به سرعت سطح خطر یک کودک را ارزیابی کنند و قبل از وخیم‌تر شدن اوضاع وارد عمل شوند.

نحوه عملکرد مدل هوش مصنوعی

پوزنر و تیم او از داده‌های مطالعه ABCD استفاده کردند که بیش از ۵ سال، پیشرفت مغز و سلامت روان بیش از ۱۱ هزار کودک را پیگیری کرده است.

محققان یک سیستم هوش مصنوعی را که بر اساس شبکه‌های عصبی مغز مدل‌سازی شده است، آموزش دادند تا پیش‌بینی کنند کدام کودکان ظرف یک سال از خطر کم به خطر زیاد برای بیماری روانی سیر میکنند. سپس هوش مصنوعی پرسشنامه‌ای را که توسط کودک یا والدین او پر شده است، امتیازدهی می‌کند و رفتارها، احساسات و علائم آنها را برای تعیین اینکه چقدر احتمال دارد دچار مشکلات جدی‌تر سلامت روان شوند، رتبه‌بندی می‌کند.

این مدل در پیش‌بینی اینکه کدام کودکان در سال آینده دچار مشکلات روانی می‌شوند، ۸۴ درصد دقت داشت و نسخه دوم مدل که علل این خطر را شناسایی می‌کند، ۷۵ درصد دقیق بود.

عوامل کلیدی خطر برای وخیم‌تر شدن سلامت روان

این سیستم هوش مصنوعی به‌جای پیش‌بینی صرف خطر، آنچه ممکن است باعث کاهش سلامت روان کودک شود را نیز شناسایی کرد. این خطرات اساسی عبارتند از:

مشکلات خواب (قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده)
مشکلات رفتاری
سابقه خانوادگی بیماری روانی
تجربیات دشوار زندگی
اختلافات خانوادگی

الیوت هیل یکی از محققام این پروژه گفت: «پیش‌بینی بیماری روانی در کودکانی که در حال حاضر علائم زیادی را نشان می‌دهند، آسان‌تر است. اما آنچه واقعاً ارزشمند است، پیش‌بینی بیماری روانی قبل از شدید شدن علائم است، بنابراین می‌توانیم زودتر مداخله کنیم.»

در حال حاضر، بیشتر پزشکان مراقبت‌های اولیه وقت کافی برای ارزیابی‌های روان‌پزشکی عمیق ندارند. این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند این فرآیند را خودکار کند؛ یعنی داده‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند و به پزشکان ارزیابی خطر روشنی برای هر کودک ارائه می‌دهد.

دکتر پوزنر افزود: «این مدل می‌تواند به شناسایی کودکانی که قبل از رسیدن به بحران به حمایت زودهنگام سلامت روان نیاز دارند، کمک کند. اگر بتوانیم این مشکلات را در مراحل اولیه تشخیص دهیم، می‌توانیم مراقبت‌های بهتری ارائه دهیم و نتایج سلامت روان را برای میلیون‌ها جوان بهبود بخشیم.»

این خبر را اینجا ببینید.