یکشنبه 27 ثور 1405

آخرین اخبار

پیشرفت در هوش مصنوعی؛ تحلیل تومور حالا در چند دقیقه ممکن شد

شفقنا افغانستان – پژوهشگران دانشگاه سدارس-سینای لس‌آنجلس ابزار هوش...

اکونومیست: جهان در آستانه «آخرالزمان شغلی» هوش مصنوعی قرار دارد

شفقنا افغانستان- نشریه اکونومیست در گزارشی نوشته که دنیا...

فریاد عدالت‌خواهی در کلام امام جواد(ع)؛ مناجاتی علیه ظلم و فساد

شفقنا افغانستان- امام جواد(ع) در مناجات کشف ظلم بیان...

ربایش ده‌ها دانش‌آموز در نیجریه؛ بازگشت سایه وحشت به مدارس

شفقنا افغانستان– ساکنان ایالت بورنو در شمال شرقی نیجریه...

العرب: جنگ ایران محصولات زراعتی مصر را نابود می‌کند

شفقنا افغانستان - جنگ جاری در منطقه خاورمیانه فشارهای...

طالبان: ترکیه برای ۲۰ هزار افغان ویزای دامداری صادر می‌کند

شفقنا افغانستان _ وزارت مهاجرین طالبان اعلام کرده است...

محقق از افزایش فشارهای مذهبی بر شیعیان هشدار داد

شفقنا افغانستان _ محمد محقق، رهبر حزب وحدت اسلامی...

مقام ارشد آمریکایی: افغانستان همچنان در خط مقدم تهدیدهای تروریستی قرار دارد

شفقنا افغانستان- یک مقام ارشد نظامی ایالات متحده اعلام...

بازگشت اجباری بیش از ۵ هزار مهاجر افغانستانی در یک روز؛ تشدید بحران انسانی

شفقنا افغانستان– معاونت سخنگوی طالبان اعلام کرد که روز...

نرخ اسعار خارجی در برابر پول افغانی/ شنبه ۲۶ ثور ۱۴۰۵

شفقنا افغانستان – بر اساس اعلام سراسری شهزاده، بازار...

نیویورک تایمز مدعی شد؛ احتمال ازسرگیری جنگ ایران و آمریکا ظرف چند روز آینده

شفقنا افغانستان– روزنامه نیویورک تایمز بامداد شنبه ادعا کرد...

توسعه سیستم هوش مصنوعی برای بازرسی تونل‌ها با پهپادهای خودران در کره جنوبی

شفقنا – محققان در کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که بدون نیاز به داده‌های زیاد می‌تواند در تعمیر و نگهداری تونلها بسیار موثر عمل کنند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، کنترل و نگهداری تونل‌های قدیمی به یک نگرانی فزاینده تبدیل شده اند و متخصصان کافی برای بازرسی و نگهداری آنها وجود ندارد.

برای حل این مشکل، محققان در کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که با پهپادها برای بررسی آسیب‌های تونل‌ها کار می‌کند .

این فناوری جدید که توسط مؤسسه مهندسی عمران و فناوری ساختمان کره (KICT) ایجاد شده است، می‌تواند بازرسی تونل‌ها را ایمن‌تر و کارآمدتر کند.

هرچند که این پروسه چالشهایی نیز در بر دارد؛ از جمله اینکه داده‌های کافی برای هوش مصنوعی وجود ندارد. مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً برای یادگیری و پیش‌بینی‌های دقیق به داده‌های زیادی نیاز دارند. با این حال، وقتی صحبت از نگهداری تونل به میان می‌آید، جمع‌آوری تصاویر کافی از بتن آسیب‌دیده، مانند ترک‌ها یا میلگردهای در معرض دید، دشوار است. این مشکلات اغلب ظاهر نمی‌شوند و آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی را دشوار می‌کنند.

برای غلبه بر این مشکل، تیم تحقیقاتی «فناوری بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» را توسعه دادند.

به جای تکیه بر یک پایگاه داده عظیم از تصاویر واقعی، این هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از چند نمونه واقعی، تصاویر واقعی از آسیبهای تونل ایجاد کند. می‌تواند تا ۱۰۰۰۰ تصویر را در یک روز ایجاد کند و به هوش مصنوعی کمک کند تا سریع و مؤثر یاد بگیرد.

برای بازرسی‌های ایمن‌تر این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، پهپادهای خودران در داخل تونل‌های مورد آزمایشهای واقعی قرار گرفته است.

در حال حاضر، بازرسان انسانی سقف‌های تونل را با استفاده از وسایل نقلیه ویژه این کار بررسی می‌کنند که می‌تواند خطرناک و غیرقابل اعتماد باشد.

پهپادهای جدید می‌توانند با استفاده از یک حسگر موقعیت‌یاب داخلی دوربرد، با دقت در داخل تونل‌ها پرواز کنند. آنها با حاشیه خطای ۲۰ سانتی‌متری حرکت می‌کنند که آنها را بسیار دقیق میکند. این پهپادها می‌توانند به مناطقی برسند که دسترسی انسان به آنها دشوار یا ناامن است. با جایگزینی بازرسی‌های دستی با پهپادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، تعمیر و نگهداری تونل سریع‌تر، ایمن‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌شود.

این یک تغییر دهنده بازی در هوش مصنوعی است چرا که تیم تحقیق میگوید، این پروژه، این ایده را که هوش مصنوعی همیشه برای کار به مقادیر زیادی داده نیاز دارد، به چالش می‌کشد. در عوض، این سیستم در صورت نیاز داده ایجاد می‌کند و امکانات جدیدی را برای هوش مصنوعی در ساخت و ساز و زیرساخت‌ها باز می‌کند.

این فناوری می‌تواند یک تغییر دهنده بازی باشد، نه فقط برای تونل‌ها، بلکه برای بسیاری از زمینه‌های دیگر ساخت و ساز و بازرسی‌های ایمنی. با استفاده از پهپادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، شهرها می‌توانند بزرگراه‌های زیرزمینی خود را در وضعیت بهتری نگه دارند و در عین حال خطرات کارگران انسانی را کاهش دهند.

اخبار مرتبط