شفقناافغانستان- الگوریتمهای هوش مصنوعی اکنون با روشهای آزمایشگاهی سنتی ترکیب شدهاند تا داروهای امیدوارکنندهای را علیه انتروویروس انسانی71 (EV71)، عامل بیماریزای اکثر موارد بیماری دست، پا و دهان، کشف کنند. این مطالعه که امروز توسط محققان دانشکده پزشکی پرلمن در دانشگاه پنسیلوانیا در Cell Reports Physical Science منتشر شد، نشان داد که حتی زمانی که تنها مقدار کمی از دادههای تجربی در دسترس باشد، میتوان پیشبینیهای ضد ویروسی قابل اعتمادی انجام داد.
هوش مصنوعی فرآیند تحقیق را ساده میکند
به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، محققان با استفاده از یک پنل اولیه از 36 مولکول کوچک، یک مدل یادگیری ماشینی را آموزش دادند تا اشکال و ویژگیهای شیمیایی خاصی را که به متوقف کردن ویروسها کمک میکنند، شناسایی کند و احتمال مسدود کردن EV71 توسط هر ترکیب را امتیازدهی کنند. نویسندگان فهرست کوتاه انتخاب شده توسط هوش مصنوعی خود را به آزمایش گذاشتند: از هشت ترکیب، پنج ترکیب با موفقیت ویروس را در آزمایشهای سلولی کند کردند – حدود ده برابر بیشتر از تعداد دفعاتی که روشهای غربالگری سنتی معمولاً ارائه میدهند.
دکتر سزار د لا فوئنته، دانشیار روانپزشکی، میکروبیولوژی، مهندسی زیستی، مهندسی شیمی و بیومولکولی و شیمی، گفت: «ما در حال تبدیل ماهها آزمون و خطا به چند روز هستیم. این رویکرد به ویژه زمانی قدرتمند است که زمان، بودجه یا سایر محدودیتها، میزان دادههایی را که میتوانید از قبل تولید کنید، محدود میکنند.»
عفونتهای EV71 میتوانند از بثورات خفیف و تب تا عوارض عصبی شدید، به ویژه در کودکان زیر هفت سال و بزرگسالان دارای نقص ایمنی، تشدید شوند. در حال حاضر هیچ داروی ضد ویروسی مورد تایید FDA این ویروس را هدف قرار نمیدهد.
هر پنج نتیجه تایید شده با استفاده از شبیهسازیهای کامپیوتری آزمایش شدند که نشان داد آنها به نقاط خاصی از ویروس میچسبند، یافتههایی که میتواند به محققان آینده کمک کند تا از تغییر شکل ویروس و ورود آن به سلولها جلوگیری کنند.
ما این را به عنوان الگویی برای کشف سریع ضد ویروسی میبینیم. چه تهدید بعدی یک انتروویروس دیگر، یک پاتوژن تنفسی نوظهور یا یک ویروس نوظهور مانند فلج اطفال باشد، روش مبتنی بر هوش مصنوعی ما نشان میدهد که حتی با دادههای محدود، یادگیری ماشینی میتواند توسعه راهحلهای مؤثر را تسریع کند و پاسخ سریعی به شیوعهای آینده ارائه دهد.
منبع: مدیکال نیوز
