شفقنا افغانستان– یک پلتفرم جدید با نام «فارماکولوژی-هوش مصنوعی» که نتیجه همکاری شرکتهای رپرو سل، آیبیام و مرکز هارتری است، میتواند طراحی کارآزماییهای بالینی را متحول کند. این پلتفرم با ترکیب مدلهای بافتی تازه انسانی با فناوری هوش مصنوعی قابل تفسیر، به دانشمندان کمک میکند تا درمانهایی را شناسایی کنند که بیشترین اثربخشی را برای بیماران خاص دارند. هدف اصلی این رویکرد، کاهش هزینهها، افزایش نرخ موفقیت کارآزماییهای بالینی و ارائه درمانهای هدفمندتر است.
این پلتفرم به عنوان یک سیستم پشتیبانی از تصمیم عمل میکند و نه جایگزینی برای تخصص انسانی. در هسته آن، دو عنصر کلیدی وجود دارد:
۱. مدلهای بافتی تازه انسانی: این مدلها به دانشمندان اجازه میدهند تا پیچیدگی بیولوژیکی واقعی بدن انسان را حفظ کرده و تأثیر داروها را پیش از انجام کارآزماییها شبیهسازی کنند.
۲. هوش مصنوعی قابل تفسیر: الگوریتمهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای باکیفیت حاصل از مدلهای بافتی، الگوهای پیچیدهای را شناسایی میکنند که از دید انسان پنهان هستند. قابل تفسیر بودن نتایج این هوش مصنوعی، آن را برای استفاده در محیطهای بالینی بسیار قابل اعتماد و کاربردی میسازد.
پلتفرم فارماکولوژی-هوش مصنوعی برای اولین بار در حوزه بیماری التهابی روده (IBD) به کار گرفته شده است و نتایج اولیه آن نویدبخش موفقیتهای بزرگتری در آینده است. با شناسایی دقیقتر پروفایلهای بیمارانی که به یک درمان خاص پاسخ بهتری میدهند، این ابزار میتواند به طور قابل توجهی خطر شکستهای پرهزینه در کارآزماییهای بالینی را کاهش دهد. با توجه به موفقیت این پروژه، توسعهدهندگان معتقدند که این رویکرد میتواند در بسیاری از حوزههای دیگر بیماری نیز به کار گرفته شود و فرآیند کشف دارو را سریعتر، کارآمدتر و دقیقتر از همیشه سازد.
این خبر را اینجا ببینید.
