شفقنا افغانستان – پژوهشگران کانادایی یک مدل جدید هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند با استفاده از سیتیاسکنهای معمول بیماران سرطان سینه و سوابق پزشکی آنها، خطر ابتلا به بیماریهای قلبیعروقی را با دقت بالایی پیشبینی کند؛ رویکردی که امکان شناسایی زودهنگام بیماران پرخطر را بدون نیاز به آزمایشهای اضافی فراهم میکند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، بیماریهای قلبیعروقی سالانه جان حدود ۱۸ میلیون نفر را در سراسر جهان میگیرند و مطالعات نشان دادهاند زنان مبتلا به سرطان سینه بیش از جمعیت عادی در معرض مشکلات قلبی و عوارض مرتبط با آن قرار دارند. اکنون پژوهشگران دانشگاه بریتیتش کلمبیا و بیسی کنسر مدل جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند بیماران مبتلا به سرطان سینه را که در معرض خطر بالای بیماریهای قلبیعروقی قرار دارند، شناسایی کند.
به گفته محمد شحاته، یکی از پژوهشگران این پروژه، بیماران سرطان سینه علاوه بر مبارزه با سرطان، با تهدید مهم دیگری نیز روبهرو هستند که اغلب کمتر مورد توجه قرار میگیرد: بیماریهای قلبی. او میگوید این مدل جدید به پزشکان کمک میکند بیماران پرخطر را زودتر شناسایی کرده و پیش از بروز مشکلات جدی، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.
نکته مهم این است که این روش به آزمایش یا تصویربرداری اضافی نیاز ندارد. همه بیماران سرطان سینه که تحت پرتودرمانی قرار میگیرند، به طور معمول سیتیاسکن قفسه سینه انجام میدهند تا برنامه درمانی آنها طراحی شود. پژوهشگران نشان دادهاند همین تصاویر میتوانند برای ارزیابی خطر بیماری قلبی نیز مورد استفاده قرار گیرند.
این سامانه هوش مصنوعی تصاویر سیتیاسکن را با اطلاعات پرونده پزشکی بیمار، از جمله سن، وضعیت سلامت عمومی، سابقه فشار خون، دیابت و سابقه خانوادگی بیماریهای قلبی ترکیب میکند و سپس یک ارزیابی شخصیسازیشده از خطر بیماری قلبی ارائه میدهد.
در روشهای سنتی، پزشکان عمدتاً به عواملی مانند سن، فشار خون یا دیابت برای برآورد خطر بیماری قلبی تکیه میکنند. اما مدل جدید علاوه بر این اطلاعات، تغییرات بسیار ظریف ساختاری قلب را که در تصاویر سیتیاسکن دیده میشوند نیز تحلیل میکند؛ تغییراتی که ممکن است از دید روشهای معمول پنهان بمانند.
به گفته راسیکا راجاپاکشه، ترکیب دادههای تصویربرداری و اطلاعات بالینی باعث شده خطر بیماریهای قلبی زودتر و دقیقتر از گذشته شناسایی شود، بدون آنکه بار اضافی به بیمار یا نظام سلامت تحمیل شود.
پژوهشگران میگویند مدل توسعهیافته عملکرد بسیار دقیقی داشته و به طور قابل توجهی از روشهای رایج پیشبینی خطر بیماریهای قلبی بهتر عمل کرده است. آنها معتقدند این فناوری میتواند به شناسایی زودهنگام بیمارانی که در معرض خطر بالای مرگ ناشی از بیماریهای قلبی هستند کمک کند و امکان طراحی برنامههای درمانی و مراقبتی متناسب با وضعیت هر بیمار را فراهم سازد.
به گفته محققان، این رویکرد نمونهای از استفاده هوشمندانه از دادههای پزشکی موجود است؛ روشی که میتواند بدون نیاز به آزمایشهای تهاجمی یا هزینههای اضافی، به افزایش شانس بقا و بهبود کیفیت مراقبت از بیماران سرطان سینه کمک کند.
این خبر را اینجا ببینید.
