شنبه 26 ثور 1405

آخرین اخبار

العرب: جنگ ایران محصولات زراعتی مصر را نابود می‌کند

شفقنا افغانستان - جنگ جاری در منطقه خاورمیانه فشارهای...

طالبان: ترکیه برای ۲۰ هزار افغان ویزای دامداری صادر می‌کند

شفقنا افغانستان _ وزارت مهاجرین طالبان اعلام کرده است...

محقق از افزایش فشارهای مذهبی بر شیعیان هشدار داد

شفقنا افغانستان _ محمد محقق، رهبر حزب وحدت اسلامی...

مقام ارشد آمریکایی: افغانستان همچنان در خط مقدم تهدیدهای تروریستی قرار دارد

شفقنا افغانستان- یک مقام ارشد نظامی ایالات متحده اعلام...

بازگشت اجباری بیش از ۵ هزار مهاجر افغانستانی در یک روز؛ تشدید بحران انسانی

شفقنا افغانستان– معاونت سخنگوی طالبان اعلام کرد که روز...

نرخ اسعار خارجی در برابر پول افغانی/ شنبه ۲۶ ثور ۱۴۰۵

شفقنا افغانستان – بر اساس اعلام سراسری شهزاده، بازار...

نیویورک تایمز مدعی شد؛ احتمال ازسرگیری جنگ ایران و آمریکا ظرف چند روز آینده

شفقنا افغانستان– روزنامه نیویورک تایمز بامداد شنبه ادعا کرد...

نگرانی بریتانیا و سازمان ملل از بازداشت خبرنگاران در افغانستان

شفقنا افغانستان _ هم‌زمان با افزایش فشارها بر رسانه‌ها...

جوانی در کابل کشته و موترش ربوده شد

شفقنا افغانستان _ منابع در کابل می‌گویند یک جوان...

۵ میلیون قربانی سوءتغذیه در افغانستان؛ هشدار تازه برنامه جهانی غذا

شفقنا افغانستان _ برنامه جهانی غذا (WFP) هشدار داده...

کاهش بودجه‌های بشردوستانه؛ زنگ خطر برای آینده زنان در کشورهای بحران‌زده

شفقنا افغانستان _ سازمان بشردوستانه هالندی «CARE» هشدار داده...

کشته شدن ۳ نفر در پی حادثه ترافیکی در سمنگان

شفقنا افغانستان- یک حادثه رانندگی در ولایت سمنگان شمال...

اخراج اجباری بیش از 5 هزار مهاجر افغانستانی در یک روز از کشورهای همسایه

شفقنا افغانستان- طالبان اعلام کرد روز گذشته یک‌هزار و...

هوش مصنوعی «اوبائین» را به عنوان داروی جدید ضدپیری کشف کرد

شفقنا افغانستان– دانشمندان یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به نام ClockBase Agent توسعه داده‌اند که با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی، توانسته است مداخلات بالقوه متعددی را برای تأثیرگذاری بر روند پیری شناسایی کند. مهم‌ترین کشف این سیستم، داروی اوبائین بود که آزمایش‌های مستقل روی موش‌ها، تأثیرات مثبت آن را در بهبود نشانگرهای ضعف تأیید کرد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، محققان حجم عظیمی از داده‌های موجود (بیش از دو میلیون نمونه انسانی و موش) از جمله اندازه‌گیری‌های RNA و اپی‌ژنتیک را از یک پایگاه داده جمع‌آوری کردند. این داده‌ها عمدتاً ربطی به پیری نداشتند و یک فرصت از دست رفته در تحقیقات پیری محسوب می‌شدند.

برخلاف سیستم‌های ساده که صرفاً داده‌ها را به نشانگرهای زیستی پیری وصل می‌کردند، ClockBase Agent با استفاده از یک مدل زبان بزرگ طراحی شد تا رفتار عاملیت‌گرا داشته باشد، یعنی خودش هدف تعیین کند، برنامه‌ریزی انجام دهد، و دنباله‌ای از اقدامات را برای رسیدن به آن هدف اجرا کند.

در این مطالعه هوش مصنوعی به طور خودکار فرضیه‌هایی در مورد تأثیر مداخلات بر پیری تولید می‌کند و سپس این فرضیه‌ها را با بررسی عمیق‌تر داده‌های خام و مقالات مربوطه، تأیید می‌کند.

اما نتیجه این بود که از بین بیش از ۴۳ هزار مداخله مختلف (شامل ژنتیک، بیماری‌ها، داروها و محیط)، هوش مصنوعی ۵۷۵۶ مورد را که احتمالاً تأثیر اصلاح‌کننده سن داشتند، شناسایی کرد.

هوش مصنوعی نتایج پایگاه‌های داده موجود را تأیید کرد و داروهایی مانند راپامایسین و متفورمین را به عنوان عوامل کاهش‌دهنده پیری بیولوژیکی شناسایی نمود.

مدل ClockBase Agent دو داروی تأیید شده توسط اف‌دی‌ای را به عنوان عوامل بالقوه کاهش‌دهنده پیری شناسایی کرد، داروی اوبائین، که یک داروی سنولیتیک (از بین برنده سلول‌های پیر) کمتر شناخته شده است و فنو فیبرات که یک داروی مورد استفاده برای چربی خون است.

این مدل همچنین نشان داد که عواملی مانند تمرین مقاومتی (تحمیل بار مکانیکی) همراه با مصرف داروهای سنولیتیک، با کاهش پیری مرتبط هستند.

برای اثبات صحت مدل، محققان یک آزمایش مستقل انجام دادند، آن‌ها داروی اوبائین را روی موش‌های مسن (۲۰ ماهه) آزمایش کردند و پس از سه ماه مصرف متناوب اوبائین، گروه درمانی به طور قابل توجهی سالم‌تر از گروه کنترل بودند. این بهبود شامل شاخص‌هایی مانند وضعیت عمومی، توانایی شناختی و عملکرد بهتر قلب بود.

در نتیجه باید گفت که هوش مصنوعی به درستی اوبائین را به عنوان یک داروی بالقوه برای اصلاح سن شناسایی کرده بود. این ابزار، با وجود برخی خطاهای جزئی در استدلال، یک منبع ارزشمند برای یافتن سرنخ‌های حیاتی در تحقیقات پیری است که کشف آن‌ها بدون کمک هوش مصنوعی تقریباً غیرممکن بود.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط