شفقناافغانستان – یک پژوهش بینالمللی جدید، خبری امیدبخش برای دنیای پزشکی دارد: یک چارچوب هوش مصنوعی پیشرفته، توانایی تشخیص تومور مغزی را با دقت ۹۷ درصد به دست آورده است. این موفقیت بزرگ، با ترکیب نوآورانه فناوریهایی حاصل شده که میتوانند روند درمان را به شکل بنیادین متحول کنند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، در گذشته، برای پردازش حجم عظیم دادههای پزشکی، از «رایانش ابری» (Cloud Computing) استفاده میشد. این روش دادهها را به سرورهای مرکزی دوردست ارسال میکرد که باعث تأخیر و کندی در پاسخگویی میشد.
اما روش جدید، بر پایه «رایانش مه» (Fog Computing) بنا شده است. در این رویکرد، پردازش دادهها در سرورهای کوچک و نزدیک به محل جمعآوری (مثلاً یک بیمارستان) انجام میشود تا سرعت و امنیت به حداکثر برسد.
در این سیستم، «اینترنت اشیاء» نقش مهمی ایفا میکند. اینترنت اشیاء به تجهیزات پزشکی مانند دستگاههای تصویربرداری مغزی یا سنسورهای هوشمند گفته میشود که به اینترنت متصل هستند. آنها به صورت خودکار، دادههای تصویری را جمعآوری کرده و به سرورهای محلی (رایانش مه) ارسال میکنند.
در نهایت، یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند به نام «HETS-IP» وارد عمل میشود. این مدل تصاویر دریافتی را تحلیل کرده و با عبور دادن آنها از فیلترهای هوشمند، نویز تصویر را از بین میبرد. سپس با کمک یک شبکه عصبی عمیق، دادهها را طبقهبندی کرده و با دقت خیرهکننده ۹۷ درصد، وجود تومور را تشخیص میدهد.
علاوه بر دقت بالا، این روش مزایای مهمی در زمینه کارایی نیز دارد. شبیهسازیها نشان میدهد که چارچوب هوش مصنوعی HETS-IP در مقایسه با الگوریتمهای سنتی، عملکردی به مراتب بهتر دارد. این سیستم به طور متوسط ۵ تا ۱۴ درصد در مصرف انرژی صرفهجویی کرده و ۴ تا ۱۱ درصد نیز زمان لازم برای پردازش و تشخیص را کاهش میدهد. این کارایی بالا، به سیستمهای درمانی امکان میدهد تا با سرعت و هزینه کمتری به نتایج دقیق دست یابند.
این خبر را اینجا ببینید.
