شفقناافغانستان – در یک گام بزرگ برای مبارزه جهانی با مالاریا، پژوهشگران با استفاده از تحلیل فضایی، یادگیری ماشین پیشرفته و هوش مصنوعی، به بینشهای بیسابقهای در مورد شیوع و مرگومیر این بیماری دست یافتهاند. این مطالعه که دادههای ۱۰۶ کشور را بین سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ بررسی کرده است، نه تنها مناطق پرخطر را شناسایی میکند، بلکه عوامل اصلی مؤثر بر مالاریا را نیز آشکار ساخته و ارتباطات علی و معلولی را مشخص مینماید.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، بر اساس این تحقیق، در سال ۲۰۲۲، موارد مالاریا به ۲۵۱.۷۵ میلیون نفر رسید، در حالی که اوج مرگومیر ناشی از مالاریا در سال ۲۰۲۰ با ۹۹,۵۵۴ قربانی ثبت شد.
نیجریه با ۱,۳۳۲.۹۹ میلیون مورد، جمهوری دموکراتیک کنگو با ۶۲۳.۱۶ میلیون و هند با ۳۱۹.۸۳ میلیون مورد، بیشترین تعداد ابتلا به مالاریا را داشتهاند.
سودان جنوبی (۱۴۹,۷۵۳ نفر)، زامبیا (۱۴۳,۵۴۶ نفر) و جمهوری آفریقای مرکزی (۱۲۴,۸۰۱ نفر) نیز بالاترین نرخ مرگومیر مالاریا را تجربه کردهاند.
خوشههای با شیوع بالا در بنین، بورکینافاسو و غنا مشاهده شد. همچنین خوشههای مرگومیر قابل توجهی در بنین، جمهوری آفریقای مرکزی و لیبریا شناسایی گردید.
این نتایج تصویر دقیقی از مناطقی ارائه میدهد که نیاز به مداخلات فوری و هدفمند دارند.
در این مطالعه، از یک طبقهبند یادگیری ماشین بسیار قدرتمند به نام XGBoost استفاده شد که بهترین عملکرد پیشبینی را برای شیوع و مرگومیر مالاریا به نمایش گذاشت اما نکته قابل توجه این تحقیق، استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی قابل توضیح و هوش مصنوعی علّی بود.
این متدولوژیها به شناسایی عوامل کلیدی تعیینکننده مالاریا کمک کردند که شامل دسترسی به خدمات بهداشتی اولیه، دسترسی به برق، رشد جمعیت و نرخ مرگومیر کودکان زیر ۵ سال است.
یافتهها نشان دادند که به عنوان مثال، مناطق با دسترسی بیشتر به برق، شیوع مالاریا کمتری دارند، که احتمالاً بازتابی از بهبود شرایط مسکن و دسترسی به امکانات بهداشتی است. همچنین، نرخ بالای رشد جمعیت و نرخ مرگومیر کودکان زیر ۵ سال، با افزایش شیوع مالاریا مرتبط هستند.
این مطالعه قویاً پیشنهاد میکند که مدلهای فضایی مبتنی بر هوش مصنوعی در سیستمهای نظارت ملی مالاریا گنجانده شوند تا مداخلات مبتنی بر شواهد و هدفمند را تسهیل کنند.
این رویکرد میتواند به سیاستگذاران و مقامات بهداشتی کمک کند تا منابع را به طور مؤثرتری تخصیص دهند و استراتژیهای مبارزه با مالاریا را دقیقتر تدوین کنند.
پیشبینیها از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۴۰، روند نگرانکنندهای را در افزایش شیوع و مرگومیر مالاریا نشان میدهد. پیشبینی میشود متوسط شیوع از ۸۱.۸۳ در سال ۲۰۲۳ به ۱۶۰.۲۲ در سال ۲۰۴۰ افزایش یابد. به طور مشابه، انتظار میرود متوسط مرگومیر از ۱۹.۱۴ در سال ۲۰۲۳ به ۵۶.۱۲ در سال ۲۰۴۰ برسد. این افزایش، نیاز فوری به تشدید تلاشها برای کنترل مالاریا را برجسته میکند.
این خبر را اینجا ببینید.
