دانشمندان آمریکایی: هوش مصنوعی می‌تواند سرطان حنجره را از روی کیفیت صدا تشخیص دهد

شفقناافغانستان– بر اساس یک پژوهش جدید، هوش مصنوعی ممکن است به زودی بتواند تنها با تحلیل یک پیام صوتی، وجود سرطان حنجره را در بیماران تشخیص دهد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، دانشمندان با بررسی صدای افرادی که دارای ناهنجاری در تارهای صوتی خود بودند – که می‌تواند نشانه اولیه سرطان حنجره باشد – تفاوت‌های مشخصی را در کیفیت‌های صوتی آن‌ها، از جمله زیر و بمی، حجم و وضوح صدا، کشف کردند. آن‌ها اکنون می‌گویند که می‌توان از هوش مصنوعی برای شناسایی این «نشانگرهای زیستی صوتی» استفاده کرد که به تشخیص زودهنگام و با حداقل تهاجم منجر می‌شود.

پژوهشگران در دانشگاه بهداشت و علوم اورگان آمریکا معتقدند که می‌توان از پیام‌های صوتی برای آموزش یک ابزار هوش مصنوعی استفاده کرد که قادر به تشخیص ضایعات تارهای صوتی باشد. آن‌ها با استفاده از ۱۲۵۲۳ صوت ضبط شده از ۳۰۶ شرکت‌کننده مرد در آمریکای شمالی، تفاوت‌های صوتی مشخصی را در سه گروه پیدا کردند: مردان مبتلا به سرطان حنجره، مردان دارای ضایعات تارهای صوتی و مردان با تارهای صوتی سالم. با این حال، پژوهشگران گفتند که تفاوت‌های برجسته مشابهی در صدای زنان شناسایی نشد.

دکتر فیلیپ جنکینز، نویسنده اصلی این تحقیق، می‌گوید: در این پژوهش، ما نشان دادیم که می‌توانیم از نشانگرهای زیستی صوتی برای متمایز کردن صدای بیماران دارای ضایعات تارهای صوتی از افرادی که چنین ضایعاتی ندارند، استفاده کنیم. آن‌ها اکنون امیدوارند با جمع‌آوری ضبط‌های صوتی بیشتری از افراد مبتلا و غیرمبتلا به ضایعات تارهای صوتی، یک مجموعه داده بزرگ‌تر برای آموزش ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنند.

به گفته دکتر جنکینز، برای تبدیل این پژوهش به یک ابزار عملی، نیاز به آموزش مدل‌ها با استفاده از مجموعه‌داده‌ای بسیار بزرگ‌تر و با برچسب‌گذاری توسط متخصصان وجود دارد.

این پژوهش پس از تحقیق دیگری در تورنتو منتشر می‌شود که یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص دیابت نوع ۲ از روی ۶ تا ۱۰ ثانیه فایل صوتی طراحی کرده بود. آن پژوهش با تحلیل ۱۸ هزار صوت ضبط شده، ویژگی‌های صوتی را که افراد دیابتی را از غیردیابتی متمایز می‌کرد، شناسایی کرد و به دقت ۸۹ درصد برای زنان و ۸۶ درصد برای مردان دست یافت.

جی‌سی کافمن، پژوهشگر کانادایی، از پتانسیل آینده ابزارهای صوتی مجهز به هوش مصنوعی در حوزه سلامت تمجید کرد و گفت: روش‌های کنونی تشخیص، ممکن است به زمان، سفر و هزینه زیادی نیاز داشته باشند. فناوری صوتی پتانسیل حذف کامل این موانع را دارد. این فناوری نویدبخش آینده‌ای است که در آن تشخیص بیماری‌ها سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر از همیشه خواهد بود.

این خبر را اینجا ببینید.